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传统IT架构OUT了大数据时代需新思维

发布时间:2019-08-15 19:02:23

  OFweek讯 尽管周围对大数据的好处仍然描绘得多么天花乱坠,但不得不说,当前指导数据架构的理念体系其实已经过时了。如今大数据的情形已在近期发生了极大的改变。

  在如今科技快速发展的时代,较之以往企业已经能够以更快的速度和更低的成本来获取和储存大量的数据。有人甚至认为,科技很快就能让大数据分析变得 像使用Excel一样容易 。在其他如潮水般涌起的革命性数据科学当中,最令人感到兴奋的莫过于能够实时掌握消费者和物联的动态,但是,这恐怕容易使得企业陷于另一种困境。

  日本信息(ICT)企业美国公司首席信息官尼尔 贾维斯(Neil Jarvis)表示: 企业已经知道他们能够越来越容易地获取和储存大量自身业务和世界范围内产生的数据。而所谓公司的麻烦是指,该如何正确利用这些数据 判断出哪些才是相关的、有用的,哪些是需要过滤掉的。最重要的是,哪些才是有助于推动业务发展的。

  因此,思想转变的第一步应是观察数据的方式。如今数据不再是一种静态的可支配资源,其意义不再像以往那样局限于一种单一的目的,而是或许已经成为延伸至多种功能用途的数据处理了。作为一种可再生资源,其价值的衡量不应是视其底线而定,而是应该将其视为一种不仅能带来价值增长,而且能够提供价值增长的机会的资产。数据作为商业的一种原材料也和其他生产的原材料一样,正是它能够被应用于各种各样的领域而使得其价值超越了作为原始产品本身。

  以IBM近期对从美国本田汽车公司和太平洋电力公司收集而来的数据的应用为例,最初,太平洋煤气电力公司收集数据是为了管理其服务的稳定性,而本田收集电动汽车的数据是为了提高经营效率,但是,IBM则能够将两者建成数据集并整合成一个数据系统,通过这个系统,本田的车主能够从中掌握何时何地需要为汽车充电的节奏,能源供应商则能够对电力负荷进行相应的调整。

  云计算公司Replicon联合创始人兼CEO Raj Narayanaswamy指出:

  今天,每一个行业和企业都面临着将数据转化为明确的成果的艰巨任务。数据的指数级增长意味着,每一个组织都极其有必要去建立合适的体系结构来使得数据的利用达到最大化。获得成功的关键是建立一个全面的数据产业价值链,包括数据发掘、集成和评估,而不是按照传统的做法部署以应用程序为中心的模式。

  对于一个企业来说,理解数据集成的重要性是创造新的价值的前提。假若对数据的理解仍然维持在单一和特定用途的层面,那么在数据开发过程中容易出现缺乏灵活性、信息不全面的情况,在利用数据开发未来机遇方面,组织或将会陷于被动的境地。而成功的例子的则要数亚马逊和Salesforce了,这两家公司借助策略性的数据管理方式而在短期内获得了规模式的增长。

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