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智能交通管理分析大数据加速车联网进程

发布时间:2019-08-15 17:00:54

  近年来我国汽车数量爆发式增长,交通问题也越来越明显:我国15座城市交通拥堵日均损失10亿元,我国每年交通事故50万起、因交通事故死亡人数超10万人。城市拥堵问题已经成为制约城市未来发展和整体运行效率的最主要问题之一,极大影响了我国的城镇化过程。造成这一问题的原因一方面来自于我国地少人多的现实情况,城市有限的物理容纳能力同机动车数量高速增长相矛盾,另一方面来自于城市交通管理的落后造成交通资源的错配。西方国家在上世纪九十年代提出智能交通(ITS)的方法,通过信息技术手段将人、车和路三者有机地联系在一起,提高路的使用效率和出行者的通行效率。智能交通的技术逐步被引入国内,成为解决我国交通问题的重要突破口。

  智能交通管理内容

  智能交通的要旨是提升交通系统的现代化管理水平和交通系统的运营服务水平,促进交通的可持续发展。究其内涵,包括了以下的内容:

  1、智能化交通管理。智能交通为交通管理提供了高效、科学的现代化管理手段,在交通管理和交通运营领域,综合应用各种现代科技手段,构建现代化的交通管理系统,使交通管理和运营更为高效。涉及:道路交通监视系统,卡口车辆识别系统,道路流量测试系统,交通违法行为自动识别取证系统,城市交通智能引导系统等。

  2、智能化交通服务。交通是社会服务系统,智能交通必须面向社会、服务公众,通过各种智能化的手段,为社会公众提供良好的服务。涉及:城市交通咨询服务中心,交通提示和咨询,交通电台,交通违法行为自动提示和查询。

  、基于智能交通的交通安全保障体系的建设和交通的可持续发展。智能交通通过人、车、路的协同管理,应显着提升交通安全的保障水平;智能交通的发展将有助于建设节能、环保、可持续发展的交通体系。

  大数据助力智能交通发展

  我们早已生活在数字生活时代,用数据说话是数字化时代的特征,互联的一个重要的贡献是使数据,数据存在着局限性,特别是人类日常生活的数据,移动互联的出现使得这类数据更容易被收集。移动互联和云计算等信息技术的发展又催生了大数据(BigData)时代的到来。

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